Service Practice: Industrie 4.0 ■ Product as a Service ■ Nutzen statt Kaufen ■ IoT ■ AI

unich Solutions Bild Praxis Hintergrund 4
Vorrausschauende Wartung (Predictive Maintenance):

Herausforderung: Für komplexe Produktionsprozesse hohe Verfügbarkeit und kurze Ausfallzeiten erzielen.
Solution: Von Maschinen und Anlagen werden über Sensoren permanent Daten erfasst // Die übermittelten Daten liefern ständigen Informationsfluss zu dem aktuellen Zustand der Anlagen oder Maschinen // Durch vorausschauende Analysemethoden entstehen zuverlässige Vorhersagen zu potenziell drohenden Ausfällen // Rechtzeitige Wartungsmaßnahmen werden initiiert und damit ungeplante Ausfälle und Stillstände von Produktionsprozessen.
Fokus: Ein möglichst stätiger Strom an Leistungsinformationen zu sammeln.
Purpose: Durch hohe Verfügbarkeiten der Maschinenanlagen wird die Effizienz als Added Value beim Kunden erhöht; Schwachstellen in der Konstruktion werden aufgedeckt und konstruktiv ausgemerzt.
Technologien: IoT, 5G, AI.

Herausforderung: Für komplexe Produktionsprozesse hohe Verfügbarkeit und kurze Ausfallzeiten erzielen.
Solution: Von Maschinen und Anlagen werden über Sensoren permanent Daten erfasst // Die übermittelten Daten liefern ständigen Informationsfluss zu dem aktuellen Zustand der Anlagen oder Maschinen // Durch vorausschauende Analysemethoden entstehen zuverlässige Vorhersagen zu potenziell drohenden Ausfällen // Rechtzeitige Wartungsmaßnahmen werden initiiert und damit ungeplante Ausfälle und Stillstände von Produktionsprozessen.
Fokus: Ein möglichst stätiger Strom an Leistungsinformationen zu sammeln.
Purpose: Durch hohe Verfügbarkeiten der Maschinenanlagen wird die Effizienz als Added Value beim Kunden erhöht; Schwachstellen in der Konstruktion werden aufgedeckt und konstruktiv ausgemerzt.
Technologien: IoT, 5G, AI.

Herausforderung: Für komplexe Produktionsprozesse hohe Verfügbarkeit und kurze Ausfallzeiten erzielen.
Solution: Von Maschinen und Anlagen werden über Sensoren permanent Daten erfasst // Die übermittelten Daten liefern ständigen Informationsfluss zu dem aktuellen Zustand der Anlagen oder Maschinen // Durch vorausschauende Analysemethoden entstehen zuverlässige Vorhersagen zu potenziell drohenden Ausfällen // Rechtzeitige Wartungsmaßnahmen werden initiiert und damit ungeplante Ausfälle und Stillstände von Produktionsprozessen.
Fokus: Ein möglichst stätiger Strom an Leistungsinformationen zu sammeln.
Purpose: Durch hohe Verfügbarkeiten der Maschinenanlagen wird die Effizienz als Added Value beim Kunden erhöht; Schwachstellen in der Konstruktion werden aufgedeckt und konstruktiv ausgemerzt.
Technologien: IoT, 5G, AI.

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